{"id":6001,"date":"2023-05-22T21:34:36","date_gmt":"2023-05-22T20:34:36","guid":{"rendered":"https:\/\/overdriven.fr\/overdriven\/?p=6001"},"modified":"2023-05-25T16:33:41","modified_gmt":"2023-05-25T15:33:41","slug":"nam-0-7-3-beta-revue","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/overdriven.fr\/overdriven\/index.php\/fr\/2023\/05\/22\/nam-0-7-3-beta-revue\/","title":{"rendered":"NAM 0.7.3 (Beta) : revue"},"content":{"rendered":"\n\n\n\n<p>Une r\u00e9volution n\u2019arrive jamais seule : en m\u00eame temps que d\u00e9barque la solution TONEX d\u2019IK Multimedia (voir ma revue <a href=\"https:\/\/overdriven.fr\/overdriven\/index.php\/fr\/2023\/04\/28\/ik-multimedia-tonex-revue\/\">ici<\/a>), on assiste au d\u00e9marrage et \u00e0 l\u2019ascension d\u2019une solution open-source &#8211; et gratuite &#8211; : le Neural Amp Modeler (ou NAM), d\u00e9velopp\u00e9e par Steven Atkinson et un petit groupe de contributeurs. A la mani\u00e8re du Kemper ou de TONEX, NAM permet de capturer des amplis, des p\u00e9dales ou des rigs complets et d\u2019en construire un mod\u00e8le. Petite revue du Neural Amp Modeler, dans la version disponible au moment de la r\u00e9daction de cet article : la version 0.7.3.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Introduction<\/h2>\n\n\n\n<p>NAM est une solution uniquement logicielle, s\u2019appuyant sur des algorithmes de Machine Learning (ML) pour produire et utiliser des profils d\u2019amplis, de p\u00e9dales et de rigs complets\u2026. Bien que NAM soit labellis\u00e9 \u00ab&nbsp;BETA&nbsp;\u00bb, l\u2019application soul\u00e8ve d\u2019ores et d\u00e9j\u00e0 l\u2019enthousiasme d\u2019une importante communaut\u00e9 de guitaristes : la qualit\u00e9 du rendu est impressionnante et de tr\u00e8s bons profils commencent \u00e0 \u00eatre disponibles\u2026.Le groupe Facebook a d\u00e9j\u00e0 agr\u00e9g\u00e9 plus de 7500 personnes et un site web communautaire permet de partager de nombreux profils (plus de d\u00e9tails un peu plus bas dans cet article).&nbsp; Le d\u00e9veloppement est toujours en cours : c\u2019est un projet assez unique dans le monde de la musique, de part sa nature open source, sa qualit\u00e9, la taille de la communaut\u00e9 qu&rsquo;il a commenc\u00e9 \u00e0 attirer et le fonctionnement collaboratif du d\u00e9veloppement de la solution\u2026.<\/p>\n\n\n\n<p>NAM est h\u00e9berg\u00e9 sur Github et est disponible gratuitement en t\u00e9l\u00e9chargement : le plugin est disponible sur <a href=\"https:\/\/github.com\/sdatkinson\/NeuralAmpModelerPlugin\">https:\/\/github.com\/sdatkinson\/NeuralAmpModelerPlugin<\/a> . Vous pouvez t\u00e9l\u00e9charger des versions construites du plugin en cliquant sur les liens \u00ab&nbsp;Release&nbsp;\u00bb sur la droite de la page :&nbsp;<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/overdriven.fr\/overdriven\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/nam_packages_downloads-1024x329.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-6007\" width=\"768\" height=\"247\" srcset=\"https:\/\/overdriven.fr\/overdriven\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/nam_packages_downloads-1024x329.png 1024w, https:\/\/overdriven.fr\/overdriven\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/nam_packages_downloads-300x97.png 300w, https:\/\/overdriven.fr\/overdriven\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/nam_packages_downloads-768x247.png 768w, https:\/\/overdriven.fr\/overdriven\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/nam_packages_downloads-600x193.png 600w, https:\/\/overdriven.fr\/overdriven\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/nam_packages_downloads-945x304.png 945w, https:\/\/overdriven.fr\/overdriven\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/nam_packages_downloads.png 1200w\" sizes=\"auto, (max-width: 768px) 100vw, 768px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p>Comme vous pouvez le constater, les builds sont disponibles pour Windows (10 et plus) et Mac OS (10.15 et plus). Un autre repository offre une version Linux (non test\u00e9e par mes soins). Pour pouvez \u00e9galement vous lancer vous m\u00eame dans un build, mais il vous faudra probablement d\u2019assez solides comp\u00e9tences.<\/p>\n\n\n\n<p>Notez que la solution NAM comprend deux modules : <strong>l\u2019un permet de cr\u00e9er des mod\u00e8les<\/strong> (essentiellement en ligne de commande), <strong>l\u2019autre permet d\u2019utiliser les mod\u00e8les<\/strong> : cette revue est consacr\u00e9e \u00e0 ce module \u00ab&nbsp;player&nbsp;\u00bb, et plus particuli\u00e8rement sa version plugin.<\/p>\n\n\n\n<p>L\u2019installation permet d\u2019obtenir deux composants sur votre PC ou votre Mac : une version standalone de NAM et une version sous forme de plugin, que vous pourrez charger dans votre STAN. Tout comme avec le TONEX, vous allez donc pouvoir faire du r\u00e9amping directement dans la STAN, en utilisant les mod\u00e8les disponibles, ou pratiquer en live.<\/p>\n\n\n\n<p>Un mot sur les mod\u00e8les NAM : comme pour le TONEX, le Kemper ou le Quad Cortex, les mod\u00e8les sont des instantan\u00e9s : il s\u2019agit d&rsquo;un ampli ou d\u2019un rig dans une configuration donn\u00e9e, et ils demeurent donc relativement \u00ab&nbsp;statiques&nbsp;\u00bb. Tout comme pour ces autres solutions, on peut ajuster le gain et la tone stack, mais vous agissez sur le snapshot. Comme expliqu\u00e9 <a href=\"https:\/\/overdriven.fr\/overdriven\/index.php\/fr\/2023\/04\/28\/ik-multimedia-tonex-revue\/\">dans la revue TONEX<\/a>, on compensera en utilisant diff\u00e9rents profils , y compris pour un m\u00eame ampli : par exemple un ou plusieurs profils low-gain, mid-gain, des profils avec m\u00e9dium creus\u00e9s,\u2026..<\/p>\n\n\n\n<p>Notez que NAM aujourd\u2019hui ne peut pas \u00eatre consid\u00e9r\u00e9 comme un \u00ab&nbsp;produit&nbsp;\u00bb : il n&rsquo;y a pas de structure de commercialisation : la promotion et le support sont assur\u00e9s par la communaut\u00e9. C\u2019est une solution open-source, mise \u00e0 disposition gratuitement de ses utilisateurs, que vous pouvez utiliser en tant que guitariste\u2026. mais aussi -si c\u2019est votre domaine et que cela vous int\u00e9resse- comme une source d\u2019apprentissage de la technologie de Machine Learning mise en oeuvre\u2026.<\/p>\n\n\n\n<p>Pour en savoir plus sur la gen\u00e8se de NAM et la philosophie de son principal cr\u00e9ateur, vous pouvez consulter cet entretien de Tone Junkie avec Steven Atkinson :&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe loading=\"lazy\" title=\"Chatting with Steve Atkinson, creator of NAM (Neural Amp Modeler)\" width=\"676\" height=\"380\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/7pbz9T7gv-s?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">NAM : plug \u2026. and &#8230; play !!!<\/h2>\n\n\n\n<p>J\u2019ai pu tester le plugin NAM sous MacOS et sous Windows. Dans les deux cas, l\u2019installation est simple et rapide, et est prise en charge par un petit installeur. Le package Mac n\u2019est pas sign\u00e9, vous devrez donc forcer\/autoriser l\u2019ex\u00e9cution du package d\u2019installation.<\/p>\n\n\n\n<p>L\u2019application standalone comme le plugin se pr\u00e9sente sous la forme suivante :&nbsp;<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"606\" height=\"464\" src=\"https:\/\/overdriven.fr\/overdriven\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/nam_windows_main_view.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-6013\" srcset=\"https:\/\/overdriven.fr\/overdriven\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/nam_windows_main_view.png 606w, https:\/\/overdriven.fr\/overdriven\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/nam_windows_main_view-300x230.png 300w, https:\/\/overdriven.fr\/overdriven\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/nam_windows_main_view-600x459.png 600w\" sizes=\"auto, (max-width: 606px) 100vw, 606px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p>Si vous avez d\u00e9j\u00e0 install\u00e9 des plugins, l&rsquo;installation de NAM ne vous posera pas de probl\u00e8me particulier\u2026.<\/p>\n\n\n\n<p>Le plugin est assez simple et tr\u00e8s l\u00e9ger : un petit ensemble de param\u00e8tres r\u00e9duit \u00e0 l\u2019essentiel, un profil et une IR \u00e0 charger et c\u2019est parti\u2026.<\/p>\n\n\n\n<p>Le plugin pr\u00e9sente les contr\u00f4les suivants :&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Input : niveau d\u2019entr\u00e9e, fait office de contr\u00f4le de gain<\/li>\n\n\n\n<li>Gate : r\u00e8gle le seuil du noise gate int\u00e9gr\u00e9 (bouton on\/off du noise gate en dessous)<\/li>\n\n\n\n<li>Bass, Middle, Treble : une tone stack classique, tr\u00e8s efficace (d\u00e9brayable via le bouton on\/off en dessous)<\/li>\n\n\n\n<li>Output : le volume de sortie du plugin<\/li>\n\n\n\n<li>Normalize : r\u00e9glage automatique du niveau de sortie<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Les deux zones en bas du plugin vous permettent de charger les mod\u00e8le NAM (qui se pr\u00e9sentent sous forme de fichiers avec extension .nam, qui p\u00e8sent environ 300-400 Ko pour un ampli, 65 Ko pour une p\u00e9dale) et une IR. L\u2019IR peut \u00eatre d\u00e9bray\u00e9e, utile par exemple si vous souhaitez chainer le NAM avec un plugin chargeur d&rsquo;IR d\u00e9di\u00e9 (NADIR ou Wall-of-sound par exemple).<\/p>\n\n\n\n<p>Vous pourrez donc envisager -comme avec TONEX- de construire une chaine de plugins dans votre STAN ou votre h\u00f4te de plugins.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Par exemple :&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Une instance NAM de p\u00e9dale (overdrive)<\/li>\n\n\n\n<li>Une instance NAM d\u2019ampli<\/li>\n\n\n\n<li>Votre IR loader pr\u00e9f\u00e9r\u00e9<\/li>\n\n\n\n<li>Votre effet de d\u00e9lai pr\u00e9f\u00e9r\u00e9<\/li>\n\n\n\n<li>Votre r\u00e9verb \u2026<\/li>\n\n\n\n<li>\u2026etc\u2026<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Et rien n\u2019interdit de m\u00e9langer analogique et digital en utilisant par exemple une v\u00e9ritable p\u00e9dale d\u2019overdrive entre votre guitare et votre carte son, j\u2019ai test\u00e9 et cela fonctionne tr\u00e8s bien (voir plus bas l\u2019ajustement du gain).<\/p>\n\n\n\n<p>L\u2019utilisation en mode standalone reste possible et c\u2019est un bon moyen de tester facilement le NAM et ce sans avoir besoin de disposer d&rsquo;une STAN, mais vous pourrez peut-\u00eatre manquer d\u2019options assez rapidement : un seul mod\u00e8le, absence de low-cut\/hi-cut sur l\u2019IR, pas de chainage vers d&rsquo;autres effets\u2026etc.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>En mode standalone, je n\u2019ai pas eu de soucis de configuration sur OSX avec ma carte son principale (une carte plut\u00f4t high-end en thunderbolt, disposant de plusieurs entr\u00e9es). Par contre, la petite interface Hotone Jogg que j\u2019ai test\u00e9 sous OSX et Windows n\u2019a pas \u00e9t\u00e9 utilisable avec NAM standalone, son unique entr\u00e9e posant manifestement un soucis \u00e0 l\u2019interface de configuration du NAM. La Jogg a par contre \u00e9t\u00e9 totalement exploitable avec Logic Pro + NAM ou Cantabile Light + NAM sous Windows.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Obtenir des mod\u00e8les<\/h2>\n\n\n\n<p>Deux grandes sources pour obtenir des mod\u00e8les \u00e0 ce stade :&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Un repository GitHub qui regroupe des mod\u00e8les r\u00e9alis\u00e9s par les personnes participant au groupe Facebook : <a href=\"https:\/\/github.com\/pelennor2170\/NAM_models\">https:\/\/github.com\/pelennor2170\/NAM_models<\/a>&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li>Un site d\u00e9di\u00e9 au partage de mod\u00e8les : <a href=\"https:\/\/tonehunt.org\/\">https:\/\/tonehunt.org\/<\/a>&nbsp;<\/li>\n<\/ul>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/overdriven.fr\/overdriven\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/tonehunt_screenshot-1024x557.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-6021\" width=\"512\" height=\"279\" srcset=\"https:\/\/overdriven.fr\/overdriven\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/tonehunt_screenshot-1024x557.png 1024w, https:\/\/overdriven.fr\/overdriven\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/tonehunt_screenshot-300x163.png 300w, https:\/\/overdriven.fr\/overdriven\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/tonehunt_screenshot-768x418.png 768w, https:\/\/overdriven.fr\/overdriven\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/tonehunt_screenshot-1536x836.png 1536w, https:\/\/overdriven.fr\/overdriven\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/tonehunt_screenshot-2048x1114.png 2048w, https:\/\/overdriven.fr\/overdriven\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/tonehunt_screenshot-600x326.png 600w, https:\/\/overdriven.fr\/overdriven\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/tonehunt_screenshot-945x514.png 945w\" sizes=\"auto, (max-width: 512px) 100vw, 512px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Tonehunt.org<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/overdriven.fr\/overdriven\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/image-3.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-6024\" width=\"165\" height=\"197\" srcset=\"https:\/\/overdriven.fr\/overdriven\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/image-3.png 330w, https:\/\/overdriven.fr\/overdriven\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/image-3-251x300.png 251w\" sizes=\"auto, (max-width: 165px) 100vw, 165px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Les types de mod\u00e8les disponibles<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p>Sur Tonehunt.org, la majorit\u00e9 des downloads proposent des fichiers .zip, contenant 1 ou plusieurs mod\u00e8les. Vous y trouverez des mod\u00e8les d\u2019ampli Mesa, Fender, Marshall, Engl, Driftwood, Randall, etc\u2026., des p\u00e9dales d\u2019overdrive, des rigs complets\u2026mais aussi quelques \u00e9l\u00e9ments plus exotiques comme par exemple un mod\u00e8le de Neve 1073 ou encore un BBE Sonic Maximizer\u2026.<\/p>\n\n\n\n<p>4223 mod\u00e8les \u00e9taient disponibles au 22\/05\/2023.<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/overdriven.fr\/overdriven\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/image-4-1024x710.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-6026\" width=\"512\" height=\"355\" srcset=\"https:\/\/overdriven.fr\/overdriven\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/image-4-1024x710.png 1024w, https:\/\/overdriven.fr\/overdriven\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/image-4-300x208.png 300w, https:\/\/overdriven.fr\/overdriven\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/image-4-768x533.png 768w, https:\/\/overdriven.fr\/overdriven\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/image-4-1536x1065.png 1536w, https:\/\/overdriven.fr\/overdriven\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/image-4-2048x1421.png 2048w, https:\/\/overdriven.fr\/overdriven\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/image-4-600x416.png 600w, https:\/\/overdriven.fr\/overdriven\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/image-4-945x656.png 945w\" sizes=\"auto, (max-width: 512px) 100vw, 512px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Page de d\u00e9tail d&rsquo;un pack de mod\u00e8les<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Le rendu<\/h2>\n\n\n\n<p>Il est franchement bluffant et on trouve d\u00e9j\u00e0 de nombreux profils tout simplement excellents. J\u2019ai pu tester des mod\u00e8les de Mesa, Marshall, Engl, Orange,&nbsp; Revv, de clean \u00e0 high gain, avec des mod\u00e8les DI (n\u00e9cessitant l&rsquo;association \u00e0 une IR) et aussi quelques rigs complets : certains mod\u00e8les sont r\u00e9ellement <strong>tr\u00e8s tr\u00e8s bons<\/strong>, la distorsion \u00e9tant bien reproduite, avec de bonnes sensations de jeu (volume de la guitare, r\u00e9action \u00e0 l&rsquo;attaque,&#8230;). <\/p>\n\n\n\n<p>Une premi\u00e8re s\u00e9rie de d\u00e9mos en clin d&rsquo;oeil au Tonex avec quelques mod\u00e8les d&rsquo;amplis et des IR Overdriven.fr (principalement des Fatboy Demon et une E112 G1265). Les tracks d\u00e9butants par SparkTC_Mid ou TS9 utilisent deux instances NAM : la premi\u00e8re instance \u00e9tant le mod\u00e8le d&rsquo;overdrive charg\u00e9 en amont de l&rsquo;instance ampli. Les deux exemples de Fender clean utilisent un compresseur et un limiteur additionnels (FabFilter).<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-rich is-provider-soundcloud wp-block-embed-soundcloud wp-embed-aspect-4-3 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe loading=\"lazy\" title=\"NAM 0.7.3 - Demos by overdriven.fr\" width=\"676\" height=\"450\" scrolling=\"no\" frameborder=\"no\" src=\"https:\/\/w.soundcloud.com\/player\/?visual=true&#038;url=https%3A%2F%2Fapi.soundcloud.com%2Fplaylists%2F1627615807&#038;show_artwork=true&#038;maxheight=1000&#038;maxwidth=676\"><\/iframe>\n<\/div><figcaption class=\"wp-element-caption\">Clin d&rsquo;oeil au TONEX<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p>Le seul point \u00e9ventuellement un peu plus d\u00e9licat est l\u2019ajustement du gain, qui peut faire beaucoup de diff\u00e9rence dans le rendu du mod\u00e8le. Contrairement au TONEX, il n\u2019y a pas de contr\u00f4le de gain s\u00e9par\u00e9 du niveau d\u2019entr\u00e9e  : le volume de votre signal d\u2019entr\u00e9e d\u00e9termine le niveau du signal et la mani\u00e8re dont il se combine au mod\u00e8le. Mais les deux vu-m\u00e8tres avec leurs indicateurs de clipping vous permettront d\u2019ajuster vos niveaux avec pr\u00e9cision\u2026 J&rsquo;ai pu tester le NAM en empilant plusieurs instances avec des mod\u00e8les de p\u00e9dales et d&rsquo;amplis, et j&rsquo;ai \u00e9galement utilis\u00e9 de v\u00e9ritables p\u00e9dales d&rsquo;overdrive en amont de ma carte son : dans les deux cas, j&rsquo;ai pu obtenir d&rsquo;excellents r\u00e9sultats.<\/p>\n\n\n\n<p>Certaines videos font la comparaison NAM \/ TONEX \/ Kemper \/ Quad Cortex et placent le NAM en t\u00eate, en terme de fid\u00e9lit\u00e9 par rapport \u00e0 l\u2019original\u2026. Le NAM dans le test r\u00e9alis\u00e9 par L\u00e9o Gibson fait -grosso modo- jeu \u00e9gal avec TONEX :<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed aligncenter is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe loading=\"lazy\" title=\"NAM vs ToneX vs Quad Cortex vs Kemper: can a free plugin beat paid solutions\" width=\"676\" height=\"380\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/fVB_WWsgnHo?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Latence et consommation CPU<\/h2>\n\n\n\n<p>Je n\u2019ai pas effectu\u00e9 de mesure de latence, mais je ne l\u2019ai pas trouv\u00e9 g\u00e9nante lors de l&rsquo;utilisation du plugin en jouant en direct (avec des cartes sons donn\u00e9es par la STAN ou l\u2019h\u00f4te de plugin entre 5 et 8 ms de latence). Cot\u00e9 consommation CPU, je n\u2019ai pas observ\u00e9 de forte consommation sur un Mac r\u00e9cent et j\u2019ai pu observer une utilisation aux alentours de 10 \u00e0 20% de CPU sur un micro PC muni d\u2019un N95 Alder Lake (1,7 GHZ de base, qui \u00ab\u00a0monte\u00a0\u00bb \u00e0 3,4 GHZ) pour deux instances du NAM sous Cantabile Light (Cantabile reportant lui un usage entre 10 et 15 % de CPU).<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/overdriven.fr\/overdriven\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/image-6-1024x548.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-6037\" width=\"768\" height=\"411\" srcset=\"https:\/\/overdriven.fr\/overdriven\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/image-6-1024x548.png 1024w, https:\/\/overdriven.fr\/overdriven\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/image-6-300x161.png 300w, https:\/\/overdriven.fr\/overdriven\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/image-6-768x411.png 768w, https:\/\/overdriven.fr\/overdriven\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/image-6-1536x822.png 1536w, https:\/\/overdriven.fr\/overdriven\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/image-6-600x321.png 600w, https:\/\/overdriven.fr\/overdriven\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/image-6-945x506.png 945w, https:\/\/overdriven.fr\/overdriven\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/image-6.png 1745w\" sizes=\"auto, (max-width: 768px) 100vw, 768px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Cantabile Light &#8211; 2 instances NAM : 1 overdrive et 1 ampli avec IR<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p>Sur le micro-PC N95 avec une Hotone Jogg en 48 kHz\/256 samples, lorsque Cantabile et NAM sont les seuls \u00e0 \u00eatre lanc\u00e9s (2 instances NAM en s\u00e9rie), Cantabile me donne un time-load (temps de traitement du buffet audio) dans les 50%-75%. A noter : dans une autre session de test assez longue (je suis rest\u00e9 litt\u00e9ralement scotch\u00e9 \u00e0 jouer sur un profil REVV 120 Purple \ud83d\ude42 ),  dans la m\u00eame configuration du micro-PC , Cantabile me rapportait un time-load situ\u00e9 dans les 90-105-110% : je n&rsquo;ai pourtant pas rencontr\u00e9 un seul drop-out\/craquement durant plusieurs heures de test et le syst\u00e8me s&rsquo;est montr\u00e9 remarquablement stable&#8230;<\/p>\n\n\n\n<p>Pour information, dans cette configuration micro-PC\/Jogg, la latence calcul\u00e9e par Cantabile se situe \u00e0 5,33 ms.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Conclusion<\/h2>\n\n\n\n<p>NAM offre aux guitaristes une palette de son potentiellement immense, avec un excellent niveau de fid\u00e9lit\u00e9 des mod\u00e8les captur\u00e9s. Etant gratuit, il d\u00e9mocratise encore plus l\u2019acc\u00e8s \u00e0 un large \u00e9ventail de sons de qualit\u00e9 &#8211; m\u00eame si l&rsquo;on restera tributaire de la qualit\u00e9 des mod\u00e8les captur\u00e9s &#8211; : un petit PC et une carte son d\u2019entr\u00e9e de gamme sont suffisants pour le faire tourner et obtenir d&rsquo;excellents r\u00e9sultats. Il ne dispose pas pour le moment du m\u00eame niveau de sophistication qu\u2019un TONEX, ni de la m\u00eame facilit\u00e9 pour r\u00e9aliser des captures, mais ce niveau de qualit\u00e9 est un v\u00e9ritable tour de force et il dispose d\u00e9j\u00e0 d&rsquo;une communaut\u00e9 de supporteurs impressionnante&#8230;<\/p>\n\n\n\n<p>Gageons que le projet NAM va encore beaucoup \u00e9voluer et tr\u00e8s certainement se compl\u00e9ter et s\u2019enrichir au fil du temps\u2026 <\/p>\n\n\n\n<p>Chapeau \u00e0 Steve Atkinson et aux contributeurs de NAM ! Et un grand merci \u00e0 cette \u00e9quipe ! &nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Change log<\/h2>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>22 Mai 2023 : publication initiale<\/li>\n\n\n\n<li>24 Mai 2023 : corrections, ajout d&rsquo;une premier ensemble de d\u00e9mos<\/li>\n\n\n\n<li>25 Mai 2023 : corrections<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Une r\u00e9volution n\u2019arrive jamais seule : en m\u00eame temps que d\u00e9barque la solution TONEX d\u2019IK Multimedia (voir ma revue ici), on assiste au d\u00e9marrage et \u00e0 l\u2019ascension d\u2019une solution open-source &#8211; et gratuite &#8211; : le Neural Amp Modeler (ou&#8230; <a class=\"more-link\" href=\"https:\/\/overdriven.fr\/overdriven\/index.php\/fr\/2023\/05\/22\/nam-0-7-3-beta-revue\/\">Continue Reading &rarr;<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":6003,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[59],"tags":[53,87],"class_list":["post-6001","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-revues","tag-french-fr","tag-review"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.4 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>NAM 0.7.3 (Beta) : revue - Overdriven.fr<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/overdriven.fr\/overdriven\/index.php\/fr\/2023\/05\/22\/nam-0-7-3-beta-revue\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"fr_FR\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"NAM 0.7.3 (Beta) : revue - Overdriven.fr\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Une r\u00e9volution n\u2019arrive jamais seule : en m\u00eame temps que d\u00e9barque la solution TONEX d\u2019IK Multimedia (voir ma revue ici), on assiste au d\u00e9marrage et \u00e0 l\u2019ascension d\u2019une solution open-source &#8211; et gratuite &#8211; : le Neural Amp Modeler (ou... 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